【数据分析】直方图：如何用图表展示数据分布？

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Oct 21, 2024

直方图是一种通过一系列矩形条来表示数据分布的图表。每个矩形条（也称为“箱”或“栏”）代表数据中的一个范围（区间）及其在该范围内的频数或频率。通过直方图，我们可以快速识别数据的中心趋势、离散程度和分布形态。

首先，我们需要将数据集分成若干个连续的组或区间。每个组包含一个范围的数据值。

对于每个组，我们计算落在该组内的数据点的数量，这个数量称为频数。

在图表中，每个组对应一个矩形条。矩形条的宽度表示组的范围，而矩形条的高度（或长度，如果水平放置）表示该组的频数。

让我们通过一个具体的例子来理解直方图的应用。假设我们有以下20个学生的测试分数：

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我们想要用直方图来表示这些分数的分布。

我们将分数分为以下四个组：

我们计算每个组中的学生人数：

根据以上信息，我们可以绘制出以下直方图：

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从直方图中，我们可以看出大多数学生的分数集中在80-89这个区间内，这表明这个区间是数据的峰值区域。而60-69和90-99区间的学生人数较少，表明这两个分数段的学生较少。

通过直方图，我们不仅能够直观地看到数据的分布情况，还能够快速识别出数据的主要特征。无论是在学术研究、市场分析还是日常决策中，直方图都是我们不可或缺的助手。